データマイニングとは、データベースに蓄積されている大量のデータに対し、統計やパターン認識などの手法を用いることによって、認識されていなかった規則性や関係性を導き出す技術である。データマイニングの応用分野として、最も適切なものはどれか。
ア：顧客に応じた商品の推薦
イ：生産計画に基づく製造機械の割当て
ウ：店舗別商品カテゴリ別の売上高の集計
エ：累積購買金額による優良顧客の抽出
答：ア
ア：正しい。顧客に応じた商品の推薦は、データから導かれた顧客と商品の関係性を利用しているので、データマイニングの応用といえる。
イ：誤り。生産計画に基づく製造機械の割当ては、生産現場における生産管理手法であって、データマイニングの応用とはいえない。
ウ：誤り。店舗別商品カテゴリ別の売上高の集計は、データベースにより単純に導かれる結果でしかなく、データマイニングの応用とはいえない。
エ：誤り。累積購買金額による優良顧客の抽出は、データベースにより単純に導かれる結果でしかなく、データマイニングの応用とはいえない。